Мое отношение к нейросетям
#жж #непопулярноемнение
Каждый уважающий себя энтузиаст новых технологий сейчас мучает нейросети и пытается найти им применение. Но меня это как-то особо не возбуждает, если честно. И причина достаточно банальна. Есть очень много технологий, которые не менее захватывающие и соизмеримо затратные для прикладного использования. Но популярность набрали именно нейронки потому что артефакт их работы наиболее впечатляет неподготовленного зрителя.
Но это ничего не меняет. Сейчас, что бы взять и начать использовать нейронку нужно не кисло так железа арендовать или купить. Для обучения вменяемых GPT моделей нужны какие-то безумные кол-ва карт NVIDIA Ampere. А если взять что-то интересное типа GPT-J, то там 48GB ram'ы - это точка входа. И это мы говорим про предобученные модели. В общем не тоже самое, что запустить приложеньку в айфончике, да? 🙂 Вот тут например можно почитать подробнее https://habr.com/ru/post/565564/ про потребление ресурсов для обучения нормальных моделей и сколько это в вечно деревянных будет стоить.
И вот например звонит мне на днях дружище и спрашивает - мол а можем мы попросить нейронку нам видеоролик нарисовать в нашей стилистике? И ответ то на самом деле простой, - попросить наверное можем, но нарисовать не сможем. Денег не хватит и проект при наших навыках PR точно себя не окупит! А ведь технически ограничений уже сейчас в общем-то нет. Комиксы вон рисуются, дипфейки делаются, в реалтайме даже сериалы рендерят. Конечно наверное возиться со всем этим матаном и быть первопроходцем очень круто, весело и интересно. Особенно когда нашлись инвесторы, готовые закапывать в это направление фуры золота. Но применять эти технологии в чем-то прикладном сейчас тупо дорого для средне статистического разработчика, а значит это удел крайне маленькой касты инженеров.
Читая новости сейчас можно встретить регулярные анонсы того, что каждая вторая корпорация работает над своей моделью, а вот эти и вон те уже готовят к запуску свою НОВУЮ версию. Евангелисты предсказывают вендакпец массовые сокращений и отвал кучи профессий. И да, скорее всего так и будет. Как было с погонщиками лошадей, кучерами и ковалями. Но сюрприз в том, что коваль как профессия никуда не делась и сейчас хороший специалист в Москве зарабатывает побольше меня. Знаю не понаслышке и пишу это как владелец коня. 🙂
Бояться нейросетей точно глупо, они повысят уровень абстракции, но с ними придется уметь управляться, тренировать, совершенствовать. Как когда-то пришлось научиться управлять мотоциклами и автомобилями. Кучеров сменили водители например, а суть их работы не поменялась. Но вот ближайшие N`цать лет, мы будем наблюдать выход очередной ChatGPT с завидной регулярностью, но как и умные колонки, так и эта деятельность OpenAI является всего лишь ступенькой будущей рабочей абстракции необходимой для появления новых интерфейсов взаимодействия с компьютерами. А сейчас это не более чем информационный повод, как было раньше с выставками достижений. Просто мир стал более мобильным в плане обмена информацией, вот и такой эффект приобрели подобного рода исследования (имхо).
Моё отношение в итоге такое - технология явно не конечная. То, что мы сейчас видим - это ранний боевой прототип и с большой долей вероятности устареющий через год. Вкладывать свое время, не имея цели на ней (технологии) заработать в моменте или не обладая жгучим желанием повлиять на развитие этого направления - трата своего времени на ветер. Я бы с удовольствием попробовал собрать что-то полезное, но когда эти старания энтузиастов приведут к тому, что будут работать также нативно и удобно как Neural Engine в Apple девайсах и их SDK. А до тех пор понаблюдаемс в новостях. Ну максимум проекты типа "альпаки" раз в пол годика можно будет пощупать и сделать для себя какие-то заметки, но в остальном пока, увы, не интересно.