Loop, graph и harness
Loop управляет повторением работы одного агента: получить задачу, сделать шаг, увидеть результат, скорректировать действие. Само повторение ничего не гарантирует — между попытками должно появляться новое доказательство.
Graph становится полезен, когда циклов несколько. Он определяет, кто получает состояние дальше, какое условие открывает следующий узел и где работа обязана остановиться перед человеком.
Harness окружает эти циклы инструментами и ограничениями. Он превращает прошлую ошибку в правило, hook, тест или reviewer, который не позволит системе повторить её незаметно.
Контекст без свалки
Большое окно — не энциклопедия проекта. Короткий AGENTS.md лучше работает как оглавление: показывает, где лежат архитектура, требования, активный план и ограничения безопасности. Подробности загружаются тогда, когда нужны следующему решению.
Сохраняйте снаружи решения и прогресс, а не весь диалог. После compaction агенту нужны факты: что принято, что проверено, что осталось и какие границы нельзя пересекать.
Чек-лист проверки графа
- Состояние определено явно и не живёт только в контексте модели.
- Детерминированные решения принимает код, а не LLM.
- У каждого перехода есть наблюдаемое условие.
- Повтор внешнего действия идемпотентен или защищён ключом операции.
- Reviewer приносит независимое доказательство, а не второе мнение той же природы.
- Для дорогого действия есть остановка перед человеком.
- Сбой можно воспроизвести по журналу событий, а не только по длинному чату.
Хороший граф использует минимум необходимой координации. Если один цикл с тестом решает задачу, семь агентов только добавят места для рассинхронизации.